1.小知识点：
①
Ｈive数据一共分为两部分，一种是以数据形式存储在hdfs上，另一种是以元数据的形式存储在数据库上或者是关系型数据库上（元数据相关的配置在hive-size.xml中）
②
在启动Ｈive时，一定要先将hdfs和yarn先启动起来。
③当启动 Hive时，会发现有一些错误，这些错误有的很短，我们应该去哪里查看错误的详细情况：
官方文档都是以.template结尾，需要用的时候，cp一份将.template去掉，再进行修改，hive的日志配置在这里配置：hive-log4j.properties.template，进入文件，会有下面两行信息：
hive.log.dir=${java.io.tmpdir}/${user.name}
hive.log.file=hive.log
第一个代表日志存放的位置：/tmp目录下（这里的tmp指的是根目录下的tmp）用户的名称（这里指的是hadoop）
④
一个非常经典的错误：
An exception was thrown while adding/validating class(es) : Specified key was too long; max key length is 767 bytes
⑤
如何使用Hive；首先打开官网，我们要学会查看官网，http://hive.apache.org/
官网上是最权威的，不要百度，谁知道你找的是哪个版本的。
这几个是常用的DDL语法；
在Hive中，DB/TABLE/PARTITION（数据库、表、分区） 都是目录或者文件夹
在Hive里组成方式要么是文件夹，要么是文件。
⑦DDL学习：
Create Database：
CREATE (DATABASE|SCHEMA) [IF NOT EXISTS] database_name
[COMMENT database_comment] （对数据库做一个描述）
[LOCATION hdfs_path] （指定一个存放数据库的路径（因为数据库组织方式是文件夹））
[WITH DBPROPERTIES (property_name=property_value, …)]; （加上DB的一些属性）
必选 （二选一）【可选】 必选
【可选】
【可选】
【可选】
比如：CREATE DATABASE hive;
备注：[LOCATION hdfs_path] 如果不指定路径，那么就会使用默认的路径。
这里的信息是：hdfs://10-9-140-90:9000/user/hive/warehouse/test.db
⑴hdfs://10-9-140-90:9000 ：这个是 HDFS目录，可以在core-site.xml文件里查到（有些hadoop是8020端口）：/home/hadoop/app/hadoop-2.6.0-cdh5.7.0/etc/hadoop/core-site.xml
⑵/user/hive/warehouse/：默认的hive存储在HDFS上的目录
从hive官网的Hive里面进入，然后找到下图的Hive Configuration Properties：
Hive所有配置信息在这里都可以找到。
打开后搜一下找到下面这个:
从这个可以看到hive数据仓库的元数据信息的默认路径是：/user/hive/warehouse
下面讲一下在hive中，修改hive参数的两种形式：
1） set hive.metastore.warehouse.dir;
set key 取值
set key=value 设置值
这种设置是局部的，只对当前窗口有效，是单session的。
2）配置hive-site.xml
在这里面配置出你要修改的参数，这里的修改是全局的。
上面两个各有优缺点，你设置了第二种方式，可能会影响到他人的使用。用第一种也最好在你用完之后，把参数再设置回去。
③hdfs://10-9-140-90:9000/user/hive/warehouse/test.db中test.db是数据的名称，固定的格式 数据库.db 后面都要加个db。
创建database时指定路径，创建在哪里。比如
hive 元数据：
hive元数据是存放在mysql里面的。在hive-site.xml里面配置。
登上mysql数据库查看：
select * from dbs \G; 查看一下dbs这张表：（ \G表示格式化一下）
这里面就是元数据信息。
row format/ file format：行分隔符和文件分隔符
两大分隔符：行与行 字段与字段之间的分隔符
列分隔符（默认是）：\001 行与行之间的分隔符默认是 换行符（我们只需要管列就好）
file格式：行式 列式
数据类型：常用的基本用这些就够了
数值类型： int bigint float double DECIMAL
字符串：string （包括date类型也用string来表示，这样会方便一些）
小知识点补充;
你用数据库的时候，不知道用的是哪个数据库，看不到相关信息，可以这样设置：
把hive.cli.print.current.db这个参数修改成true就可以了。
这个是在当前窗口生效，如果想在全局生效，需要修改hive-site.xml文件：
加入这几行：
下面创建一张这个txt存放的这张表：
（可以参照官网，不过掌握下面这个常用的基本差不多了）
create table emp(
empno int,
ename string,
job string,
mgr int,
hiredate string,
sal double,
comm double,
deptno int
) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ‘\t’;
最后一句是列与列之间的分隔符是’\t’，行与行的分隔符默认是回车，这里不用写了。
（如果出现下图这种常见的错误：（这个可能跟字符集有关，比如utf-8 lating gbk32什么的）
需要保证hive的字符集与mysql的元数据数据库的字符集保持一致。
alter database ruoze_d6 character set latin1;
use ruoze_d6;
alter table PARTITIONS convert to character set latin1;
alter table PARTITION_KEYS convert to character set latin1;）
LOAD加载数据：官网有详细解释
LOAD DATA [LOCAL] INPATH ‘filepath’ [OVERWRITE] INTO TABLE tablename ;
LOCAL: 从本地(linux)加载数据 ，如果没有写，就是从hdfs上加载。
LOAD DATA LOCAL INPATH ‘/home/hadoop/data/emp.txt’ OVERWRITE INTO TABLE emp ;
如何设置列名：
在hive-site.xml里面设置下面两个参数即可。看需要去设置。也可以不设置，直接在当前session 进行set。
CREATE TABLE emp2 LIKE emp;
创建emp一样的表，并copy数据到新表里面：
create table emp3 as select * from emp;
重命名表：
ALTER TABLE emp3 RENAME TO new_emp3;
推荐查看方式： desc formatted emp;
内部表/外部表：（面试经常遇到）
从上图可以看出，有个Table Type：MANAGED_TABLE
MANAGED_TABLE：内部表 （hive里面默认是内部表）
比如：
create table emp_managed as select * from emp; （这种创建的都是默认的内部表）
去mysql里面查一下tbls这张元数据表，
select * from tbls \G;
可以看到有条记录：
外部表：
现在创建一张外部表：
create EXTERNAL table emp_external(
empno int,
ename string,
job string,
mgr int,
hiredate string,
sal double,
comm double,
deptno int
) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ‘\t’
location ‘/d6_hive/external’;
mysql里面tbls表中是可以查到emp_external这个表的。
但是刚创建的表是没有数据的，现在用以下命令把本地的数据上传上去。
然后把表给删掉：
然后再去mysql里面查： select * from tbls \G; 就没有emp_external这张表了。
然后再去hdfs上查看，发现数据没有删除：
所以：
删除内部表：数据+元数据 删除
删除外部表：数据不删，元数据删
1）内部表和外部的区别以及使用场景
其它项目组也用
防止误删表
2）梳理元数据信息表中的DBS和TBLS中的字段信息
desc哪里来的
底层拼出来的SQL查询出来的