Spark产生背景：
1.MapReduce的局限性：
1）繁杂
map/reduce算子 （mapjoin没有ruduce）
2）效率低
进程级别：MapTask，ReduceTask
IO：（网络加磁盘）第一个作业的输出作为第二个作业的输入，这个中间阶段需要将作业存在一个地方
排序：面试题：MapReduce 中的key类型需要实现哪个接口：WritableComparable这个接口。 为了是这个框架能够提供排序的功能,key和value都要实现 Writable接口。
Memory：
不适合迭代处理
不适合实时流式处理
2.如何学习Spark
1）首先看官网，**非常重要
2）其次看 github
3）看源码
3.Spark中bin和sbin的含义：
bin：存放客户端的脚本
sbin：存放服务端相关的脚本，启停集群